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海科思 资深工件尺寸测量供应商

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[ 11-20 16:22 ] PCB网板专用检测仪在丝印网板尺寸检测中的应用
    摘要:pcb网板专用测量仪专为PCB行业量身订做,是PCB网板精密尺寸检测、校正分析、精确补偿的佳检测机各尺寸的高速批量一键式检测。     海科思根据PCB网板行业用户测量的特殊需求,集合国内外计量,研发设计了PCB网板专用快速检测仪。此款仪器包括照明箱、纵向导轨、横向导轨、滑块、电子放大镜和显示屏,采用精密光学控制系统、的上投光及吸真空压置系统、双CCD基准点快速对位方式,可保证测量不失真。      PCB
[ 11-19 15:06 ] 激光全自动影像仪对O型密封圈尺寸的测量
   摘要:激光全自动影像仪采用CNC鼠标控制方式,可以自动对焦、相机锁定、边缘检测、自动切换倍率,实现对O型塑胶密封圈内外径、沟槽尺寸、外观缺陷等几何量的自动、高精度、无损检测。    一、密封圈介绍    密封圈按形状划分,可分为V型密封圈、O型密封圈、矩形密封圈、Y型密封圈、YX型孔用挡圈等,其中O型密封圈常见。O形橡胶密封圈在密封件中应用极其广泛,密封圈的尺寸是保证液压气动系统与原件正常可靠工作的关键。    
[ 11-18 17:18 ] 七海测量影像仪重磅出击“2013(东莞)铸业展”
   2013年由广东省铸造行业协会和香港铸业总会联合主办的2013铸业展(简称IMCS展),为期四天(11月13~16日),在一片热闹洋溢的气氛中圆满落下帷幕。此次展会横跨2个展馆,展品范围有压铸设备、铸件以及原材料辅料、工业自动化技术设备、压铸模具及技术、铸造设备及工业炉、检测仪器仪表等,汇聚了全球模具加工及压铸、铸造机械设备,且参展商和观众人数都再创历史新高。    作为国内精密影像测量技术的,七海测量应邀参加了本次展会。在展会中隆重展出了全自动影像
[ 11-15 17:35 ] 三坐标测量机可快速扫描出工件的真实形状
    三坐标测量机对于各种工件的检测是通过精确地采集大量的尺寸信息数据并进行分析,从而实现有效的过程控制。通过对采集信息的分析,可指明超差情况并可进行相应调整以提高工件的加工质量。    那么三坐标测量机是怎样精确定义工件形状的呢? 1、测头是精确扫描的重要因素     模拟测头可作为小型、精确的辅助性三坐标测量机,其读数可作为测量机的补充。在扫描过程中,测杆始终接触工件表面,测量机控制系统保证了以恒定的探测力进行触测。该力进行三轴
[ 11-14 15:37 ] 影像测量仪对五金冲压钣金件外形尺寸及孔径的检测
摘要:影像测量仪可以实现对各种薄壁和复杂形状五金冲压件的快速高精度检测。无论是简单的平面尺寸长宽、平面度、圆弧测量还是复杂的三维几何量孔深的测量,影像测量仪都可以轻松搞定!    五金冲压钣金件广泛应用于我们生活当中的各个领域,包括一些电子器件、汽车配件、装饰材料等等,是工业制造中不可缺少的重要组成部分。    在五金冲压钣金件的制造检测过程中,传统的检测工具是千分尺,游标卡尺,样板或样件等,这些检测工具检测结果不可靠、检测效率低下、没有质量跟踪、无法做到数字化集
[ 11-12 15:35 ] 2D影像测量仪校正项目步骤及注意事项
    2d影像测量仪即二次元影像测量仪作为精密的光学测量仪器,为了保证测量的准确性,在每次使用中,调节了放大倍率后都重新校正。 那么二次元光学影像测量仪到底需要校正哪些项目以及要如何操作呢? 1、外观及功能检查: (1)检查影像测量仪外观是否有损伤、碰撞或变形情况,仪器的轨道移动是否顺畅无阻。 (2)检查测量软件的运行是否正常。 2、X、Y轴示值误差校验 (1)将标准量块放置在二次元影像测量仪的测量台上,并确保量块的长度基准面和影像测量仪的视频十字线
[ 11-12 14:44 ] 影像仪工作台不能在软件上控制移动
解决方法: ① 手工移动X、Y传动手柄,检查移动时是否有阻力; ② 若没有阻力,则检查控制盒与计算机连接的 25针线是否有松动现象,若有松动则重新固定好; ③ Montor 驱动未安装或未安装好。 ④ 若还未能解决问题,则关闭计算机(要关闭电源总开关),然后重新启动计算机。 ⑤ 若还是不能解决请与本公司联系。
[ 11-12 14:34 ] SEVENOCEAN影像测量仪厂家选配功能介绍
SEVENOCEAN影像测量仪厂家具有同轴棘激光、同轴地图导航、自动变诶镜头等多种选配功能,是影像测量仪厂家中的典范
[ 11-11 15:50 ] 高新检测技术推动制造业的迅猛发展
    目前我国制造业正在迅速发展,已经超过美国成为世界头号工业国,但是我们的技术高度却很低,质量控制也有待提升与欧美日等发达国家相比仍有相当大的一段距离。例如目前国内的制造业产品的检测领域,技术和设备存在升级改造的空间很大。    目前国内制造企业工厂中普遍采用人工进行检测,不仅效率低下、检测精确度不高,而且浪费了大量的人力物力以及财力,大大的阻碍了公司的发展,针对检测领域目前的情况,以机器视觉检测来代替人力的检测模式潜力很大,特别是在一些技术难度较大的检测行业,如产
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